Vos activités d’entreprise nécessitent des traitements de données. Ces traitements sont au cœur de votre activité et impactent forcément la bonne marche de vos entreprises. Notre constat est qu’un nombre extrêmement important des traitements est opéré en dehors des applications métiers (et là nous parlons par exemple des ERP, des solutions de facturation, de gestion client, enfin toutes les applis métiers). Ses traitements sont bien souvent réalisés sous Excel, l’outil…

Pour ce premier article d’une série totale de six, on vous expose la première problématique : le défaut de fiabilité avec Excel. Commençons déjà par définir les thèmes importants de notre sujet : fiabilité et défaut. Selon Larousse, la fiabilité est la probabilité pour qu’un dispositif soit utilisé sans défaillance pendant une période de temps déterminée, dans des conditions opérationnelles spécifiées. Et quant au défaut selon Larousse, il peut être…

Pour ce deuxième article de la série de six que nous vous proposons, on vous présente la deuxième problématique : pérennité des données. Dans notre contexte, on positionne la « pérennité des données » non pas sur sa fiabilité ou sa qualité mais sur la possibilité de l’avoir à sa disposition (c’est-à-dire la trouver, la récupérer et l’utiliser). Nous parlerons donc des modalités de son stockage. Le stockage des données consiste à…

La gestion des performances de l’entreprise (Enterprise Performance Management ou EPM en anglais) est un ensemble de pratiques commerciales, processus et outils. Elle permet aux organisations de mieux planifier et évaluer leurs objectifs stratégiques et leur exécution tactique pour suivre les performances et la réussite de leur organisation. ORKESTRA permet de mettre en place un certain nombre de traitements en amont et en aval des EPM (Enterprise Performance Management) : en…

Pour ce troisième article de la série « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers? », nous abordons la question de la traçabilité inexistante due à Excel. Selon le Larousse, la traçabilité est considérée comme la possibilité de suivre un objet aux différentes étapes de son acheminement. La traçabilité joue donc un rôle important dans la surveillance et l’appréciation de la qualité d’un produit ou d’un objet. Elle…

Quatrième article de la série « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers? » pour lequel nous traitons de la problématique de la perte de temps. Une perte de temps c’est le fait de se dissiper, gâcher un temps précieux que l’on aurait pu employer à une tâche plus utile.   Expliquer les pertes de temps qui peuvent arriver avec Excel La perte de temps sur Excel…

Selon Le Larousse, la dépendance c’est l’état, la situation de quelqu’un, d’un groupe, d’un objet qui n’a pas son autonomie par rapport à un autre, qui n’est pas libre d’agir à sa guise. Etre dépendant c’est ne plus pouvoir être autonome. Voyons voir ce que ça donne dans le traitement des données.   Posons le sujet de façon générique Partageons le constat que très souvent les traitements de données opérés…

Le terme Gouvernance est désigné comme un ensemble de décisions, de règles et de pratiques visant à assurer le fonctionnement optimal d’une organisation, ainsi que les organes structurels chargés de formuler ces décisions, règles et pratiques, de les mettre en œuvre et d’en assurer le contrôle. Ainsi le fonctionnement d’une entreprise ou d’un projet repose sur une bonne gouvernance. Mais bien souvent les traitements réalisés sous Excel échappent à la…

Confiance et transparence financière : Définition La confiance est considérée comme le sentiment de quelqu’un qui se fie entièrement à quelqu’un d’autre, ou à quelque chose. La transparence, c’est une parfaite accessibilité de l’information dans les domaines qui regardent l’opinion publique. Ici, la transparence financière peut donc être perçue comme l’accessibilité aux informations financières nécessaires d’une entreprise. La transparence financière concerne notamment les informations comptables de la société. On y…

La qualité des données et le contrôle inhérent sont des sujets critiques dans les organisations. Pour chaque activité liée aux données, comme les modélisations / reportings / calculs, les départements concernés ainsi que leurs prestataires définissent au départ le niveau de qualité de données suffisant pour  leur production. À titre d’exemple, on pourrait définir d’avoir 5 % des valeurs absentes ou plafonner la valeur maximale… Si les données ne sont pas…

Après deux décennies d’effort des entreprises à mieux récolter, analyser et comprendre les données, on ne peut que constater que nombre de métiers n’ont encore qu’un accès limité aux données et que la démocratisation de l’usage est encore un vœux pieu. Pour autant nous le savons, les données sont un élément essentiel à l’amélioration de la performance. Les entreprises recueillent et traitent au quotidien plusieurs types de données : achat,…

Un « data swamp » se produit lorsque les données sont stockées de manière désorganisée et peu structurée, rendant difficile leur utilisation et leur compréhension. Les données deviennent inutilisables, sans aucun valeur, il y a donc une mauvaise gestion des données. Pour éviter d’aboutir à un data swamp, il est important de mettre en place des processus de gouvernance des données efficaces. Voici quelques conseils pour y parvenir : Définir une stratégie…

La traçabilité des données est devenue un enjeu majeur. En mettant en place des systèmes efficaces de traçabilité des données, les organisations peuvent protéger la vie privée des individus, garantir la sécurité de leurs systèmes, respecter les réglementations en matière de protection des données, prendre leurs responsabilités sociales et optimiser leurs processus. Zoomons sur ces fameux processus : La traçabilité des données est un élément clé de la gestion de la…

Orkestra est une plateforme d’orchestration des données métiers qui offre aux métiers la possibilité d’augmenter la qualité et la traçabilité des données produites et partagées. Au cœur du système Orkestra a développé une technologie d’étiquetage des données. L’étiquetage des données consiste à attribuer des étiquettes (ou des tags) à des données pour faciliter leur recherche, leur organisation et leur classification. Les étiquettes peuvent être utilisées pour décrire différents aspects des…

Au cœur du pilotage et de la gestion de l’activité des entreprises, les directions financières doivent répondre à de nombreux enjeux : Au quotidien, elles doivent faire face aux défis suivants : La maîtrise des données de l’entreprise, au sein de son Système d’Information (SI) Financier, est cruciale pour répondre à ses défis. Sans une capacité à intégrer facilement les données des différents services, tout en garantissant leur qualité, les…

Pyramide DICS , Gouvernance de données, Traçabilité, Etiquettes et Actions, ou comment accéder à la Sagesse ? “La véritable force commence par la sagesse.” La pyramide DICS (pour Données, Information, Connaissances et Sagesse ; de l’anglais DIKW pour Data, Information, Knowledge et Wisdom) représente l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Plus qu’une méthode de classification de données, cela pourrait être présenté comme un objectif de toute gouvernance de…

  La gouvernance des données métiers est une approche complémentaire et plus opérationnelle que la gouvernance des données d’entreprise et est le point de départ vers une organisation des données orientée Domaines et Data Mesh. Cette gouvernance des données métiers bien que complexe à opérer est pourtant essentielle pour accompagner le bon usage des données au niveau des métiers. La réussite de la démarche n’est envisageable qu’à la condition de…

Le monitoring des données est une étape essentielle de la gouvernance des données. Il s’agit de surveiller en continu la qualité des données et de garantir qu’elles sont utilisées conformément aux politiques et procédures de l’organisation. Le monitoring des données peut se faire de différentes manières, telles que : Surveillance de la qualité des données Cette étape consiste à surveiller la qualité des données pour s’assurer qu’elles sont exactes, complètes…

Imaginez que malgré tous les efforts menés par les organisations pour centraliser, organiser, cataloguer, et exploiter les données, une part significative échappe à toute « gouvernance ». On appelle cela le Shadow Data. Alors d’où vient t’il ?!? Et bien principalement des métiers qui, loin de vouloir mettre le bazar dans cette gestion organisée de la donnée, se voient contraints de produire leurs propres données en dehors des applicatifs du SI dont…

2024 : L’ère des données, dans laquelle nous nous situons est en pleine transformation, avec son lot de nouveaux principes, de nouveaux enjeux, de nouveaux besoins et d’évolutions des solutions techniques. Et il ne peut nous échapper que l’on est face à une dynamique des Data Platforms. Ces Data Platforms visent à englober tout ou partie des services de stockage, transformation, pilotage, partage et usage des données, et tendent à…

Transposer l’idée de produit aux données leur apporte une nouvelle perspective :  Les données vont être vues comme issues de chaînes de productions (à l’image d’une supply chain data) incluant les traitements sur les données, leur composition, leur enrichissement, leur standardisation,  Elles vont être étiquetées et enregistrées (cataloguées),  Elles vont avoir un cycle de vie (de la production, en passant par leur utilisation jusqu’à leur disparition),  Elles vont être exposées,…

SGBD, Datawarehouse, Big Data… sont historiquement des Data Platforms.  A ces plates-formes sont venus se greffer des ETL, des outils d’analyse, des solutions de master data management, des solutions de data management (data qualité), de data marketplace, etc.  Chacune avec un périmètre fonctionnel bien défini : ingestion de données, interprétation des données, référencement des données, catalogage, publication, mais aussi sécurité, traçabilité, etc.  D’un côté, le volume des données est sans…

L’émancipation des données est en route ! Les données sont reconnues comme un sujet à part entière au sein des entreprises. « Soyez data ! » devient l’incantation numéro un.  Le numérique, la digitalisation et l’effet réseau ont amené progressivement les données au premier plan. Historiquement enfouies dans les processus métier, elles deviennent des leviers de transformation. Plus on a de données, plus on va appeler de nouvelles données. La masse et les…

Les métiers responsables des données, nous y sommes !!! Pour tous les acteurs confrontés aux données, le sujet numéro un est l’accès aux données. La vision Produit répond à cette attente, en offrant les moyens d’exploiter correctement des données. C’est-à-dire, les reconnaître (les cataloguer, les exposer), les évaluer (les contrôler, les gouverner, les valoriser), les prendre, les protéger et les utiliser. Cette capacité d’accès et d’exploitation aux données comprend :…

Les données se sont émancipées jusque dans le langage courant. Peu de réunions, d’échanges, de négociations, de décisions échappent à une utilisation de données. Pour certains métiers, ce n’est pas une découverte (finance, marketing). Mais pour tous, la pression des données ne fait qu’augmenter, jusqu’à devenir une obsession.  Dorénavant, les attentes sont fortes : les données doivent être immédiatement disponibles, interprétables, à jour, consolidables, fiables, vérifiables. Et comme si cela ne…

Lorsque les données sont enfouies dans des couches de stockage (SGBD, Datawarehouse, Data lake), il est nécessaire, pour y accéder, de faire appel à des moyens d’interrogation : par exemple via le langage SQL(1) majoritairement, ou via des outils de Business intelligence et le passage par une couche de programmation de type ETL (Extract Transform and Load). Le tout nécessite la connaissance des schémas de stockage des données.  Avec l’approche Produit,…

Deux grandes orientations sont donc à distinguer : des data platforms à la main des métiers, et des data platforms à la main de l’IT.  La distinction porte sur les caractéristiques des données traitées et des usages finaux.   Dans le cas de l’orientation métier, les données doivent circuler vite et bien, être facilement consommables par d’autres acteurs métiers, la logique « self serve data » prévôt, leur volume est gérable sans solliciter…

Les données se sont émancipées jusque dans le langage courant. Peu de réunions, d’échanges, de négociations, de décisions échappent à une utilisation de données. Pour certains métiers, ce n’est pas une découverte (finance, marketing). Mais pour tous, la pression des données ne fait qu’augmenter, jusqu’à devenir une obsession.  Dorénavant, les attentes sont fortes : les données doivent être immédiatement disponibles, interprétables, à jour, consolidables, fiables, vérifiables. Et comme si cela ne…

Lorsque les données sont enfouies dans des couches de stockage (SGBD, Datawarehouse, Data lake), il est nécessaire, pour y accéder, de faire appel à des moyens d’interrogation : par exemple via le langage SQL(1) majoritairement, ou via des outils de Business intelligence et le passage par une couche de programmation de type ETL (Extract Transform and Load). Le tout nécessite la connaissance des schémas de stockage des données.  Avec l’approche Produit,…

Deux grandes orientations sont donc à distinguer : des data platforms à la main des métiers, et des data platforms à la main de l’IT.  La distinction porte sur les caractéristiques des données traitées et des usages finaux.   Dans le cas de l’orientation métier, les données doivent circuler vite et bien, être facilement consommables par d’autres acteurs métiers, la logique « self serve data » prévôt, leur volume est gérable sans solliciter…

Pour tous les acteurs confrontés aux données, le sujet numéro un est l’accès aux données. La vision Produit répond à cette attente, en offrant les moyens d’exploiter correctement des données. C’est-à-dire, les reconnaître (les cataloguer, les exposer), les évaluer (les contrôler, les gouverner, les valoriser), les prendre, les protéger et les utiliser.   Cette capacité de l’accès aux données et d’exploitation comprend :   une dimension métier, c’est-à-dire la capacité à…

Un nouveau cadre de vie des données pour quel usage ?  Les données se sont émancipées. Elles deviennent des produits à part entière qui doivent permettre de répondre aux nombreuses attentes métier. L’accélération de la pression des données ne ralentit pas : volumes, temps réel, natures des données. Nulle entreprise ou organisation ne peut ignorer cette pression, les besoins d’accès aux données et la part de chaos data existante au…

Les fonctions des data platforms peuvent être représentées sous forme de couches fonctionnelles, support aux processus de gestion des données, en partant de l’intégration de sources de données jusqu’à la gouvernance des données. Les différentes couches fonctionnelles d’une data platform – vision 360° Une première suite de fonctions des data platforms a la charge de la production et de la gestion du cycle de vie des données vues comme produit…

D’un côté, les métiers ont de plus en plus d’attentes et de contraintes liées aux données. De l’autre, l’IT ne peut pas répondre à l’ensemble des besoins data d’une organisation.  Le tout s’inscrivant dans une dynamique d’agilité continue à l’échelle, d’innovation (« test and learn »), de reconfigurations, de développement de nouveaux marchés, d’incertitudes, de crises, où à chaque fois des données sont en jeu.  De fait, de plus en plus d’acteurs…

L’étiquetage des données, ou comment les métadonnées servent la connaissance et l’accès aux données.  Les données sont devenues un objet de gestion qui comme pour un logiciel client, produit… vont faire appel à des données. Ces données sont appelées Métadonnées et se rassemblent au sein d’Étiquettes, on parle d’étiquetage des données. Ces métadonnées sont essentielles pour l’ensemble des fonctions d’une data platform.   Au moment de l’ingestion, il est nécessaire de capter la source des…

Le monde des données exacerbe l’effort d’intégration déjà difficile à traiter : intégrer la prolifération des données issues des projets de digitalisation, intégrer des sources existantes de données hétérogènes en silos, intégrer des fonctions de gestion des données (de data management), intégrer des jeux de données voire des data products (dans un cadre Data Mesh), intégrer des composants techniques support à la gestion de grands volumes de données, intégrer des flux de données jusqu’en temps…

Stress, charge de travail, burn out, turn over, abandon, les métiers de la data sont en tension et engendrent du data chaos.   Les données sont partout mais difficiles à saisir, historiquement enfouies dans des systèmes, elles sont à extraire mais avec beaucoup d’effort, dispersées et dupliquées dans des silos non interconnectés, entassées dans des data lake devenus des marais, disséminées dans les nuages, transférées, échangées sans contrôle, déportées chez des…

Face aux silos historiques de données, aux difficultés rencontrées dans les exercices de centralisation des données et à la complexité résultante d’exploiter complètement le potentiel des données (“soyez data”), le Data Mesh définit la vision d’un cadre de vie des données dans l’entreprise. Cette vision a émergé des travaux de Zhamak Dehghani en 2019 (réf).  La vision proposée a l’intelligence de réunir dans un cadre cohérent, un ensemble de pratiques connues et éprouvées,…

Dans un monde de plus en plus tourné vers la donnée, les entreprises font face à un défi majeur : comment transformer les données brutes en valeur ajoutée pour leurs équipes, clients, et partenaires ? C’est ici qu’intervient le concept de Data Product, un levier essentiel pour industrialiser l’exploitation de la donnée tout en garantissant la connaissance, la qualité et la gouvernance. Orkestra, la Data Product Platform est spécialisée dans…

À partir de 2026, la facturation électronique devient obligatoire pour toutes les entreprises françaises, une réforme qui touchera de plein fouet les PME, franchises et organisations multisites. Alors que cette transition soulève encore de nombreuses interrogations, elle représente en réalité une opportunité stratégique pour ces entreprises, leur permettant d’optimiser leur gestion des factures tout en répondant aux nouvelles exigences fiscales. Dans cet article, nous explorons les enjeux, les défis et…

Les directions financières sont un des services pour la performance et la croissance des entreprises. Également appelées directions administratives et financières, elles sont responsables d’un certain nombre de décisions et processus, nécessaires au bon fonctionnement des sociétés. La manipulation des données étant au cœur de leur activité, elle revêt une importance particulière et implique un grand nombre de tâches qui peuvent être redondantes, avec un risque d’erreur élevé et time…

La transformation numérique est au cœur de la stratégie des entreprises. Les directeurs financiers redoublent d’efforts afin de digitaliser leur fonction. Pour accroître l’efficacité de la fonction finance, le digital offre d’énormes possibilités. Alors, à quoi faut-il s’attendre à l’avenir ? La digitalisation de la fonction finance La digitalisation est un processus prioritaire pour la fonction finance. Elle permet de réduire les coûts, de favoriser la productivité et d’améliorer les délais de…

  La digitalisation des entreprises impacte la fonction finance, positivement comme négativement. En démarrant la transformation digitale des fonctions financières, les dirigeants d’entreprise doivent avoir à l’esprit que ce processus va bouleverser l’ensemble de l’organisation de leur société. C’est ainsi que cette transformation constituera un puissant levier au service de la performance. Il ne s’agit pas seulement de former les salariés à l’utilisation d’une nouvelle solution ou de procéder à…

La fonction finance est un élément clé de toute entreprise, car elle est responsable de la gestion des finances et des investissements de l’entreprise. Elle englobe de nombreux domaines, tels que la comptabilité, la trésorerie, la gestion des risques et des investissements, et la planification financière à long terme. Une bonne gestion financière est essentielle pour la réussite de l’entreprise, car elle permet de prendre des décisions éclairées en matière…

Krialys Facturation est une solution conçue pour aider les entreprises à améliorer leur processus de facturation et à simplifier leur gestion financière. Quels sont ses avantages ? 1. Automatisation de la facturation La solution Krialys Facturation permet d’automatiser la création de factures, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour effectuer cette tâche. La planification des factures peut être définie en fonction d un calendrier, ce qui…

La production de la facturation conduit souvent à une série complexe d’étapes, parfois lentes, risquant d’entraîner des erreurs et constituant plus souvent une source de problèmes. Identifions 3 problèmes majeurs auxquels les équipes chargées du processus de facturation sont régulièrement confrontées. 1. Les erreurs humaines de facturation Dans les entreprises, on reçoit régulièrement des factures similaires (chaque fournisseur a son propre format et chaque facture comporte différentes mentions obligatoires). Certaines…

La facturation a plusieurs fonctions, elle matérialise une transaction financière, elle constitue un justificatif comptable et elle sert de support à l’exercice des droits sur la TVA (collecte et déduction). La facture est un élément de preuve et a ainsi une valeur juridique importante. La facturation est de ce fait un sujet critique au sein des entreprises. Il revient fréquemment comme un point de douleur des services financiers. Les formats…