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Robotiser les traitements des données métiers

Les traitements des données sont au cœur des problématiques métiers.

En simplifiant la production, le contrôle qualité et la diffusion des données au niveau des métiers, c’est toute l’organisation qui avance.

Nos clients

Les traitements des données : un triple constat

Données silotées

Les métiers peinent à rassembler les données issues de plusieurs systèmes et n’ont souvent pas l’exhaustivité pour opérer leurs traitements des données ou analyses.

Traitements des données sur xls

Des traitements des données métiers sont réalisés en dehors de solutions applicatives et souvent sous Excel.

Alors même que les enjeux liés à ces traitements sont majeurs pour l’activité, les organisations s’exposent à des pertes significatives liés aux erreurs de manipulations.

Difficultés de mise à disposition

Les données produites sont souvent difficiles à obtenir et parfois inconnues des utilisateurs potentiels internes ou externes.

Les besoins connexes

Pérenniser

Pérenniser la connaissance liée aux traitements des données métiers

Sécuriser

Sécuriser les traitements des données métiers en les automatisant

Libérer

Libérer les métiers de la charge de travail que représente la manipulation des données

Notre objectif autour des traitements des données

Établir un lien fort entre les processus métiers et le pilotage des flux de données afin d’améliorer la production et la consommation des jeux de données métiers.

Les traitements des données en action

Désiloter les données

Disposer des données à analyser est souvent une première étape complexe à passer. Krialys organise la récupération des données quelle que soit sa provenance.

Industrialiser les traitements des données

Mettre en place l’organisation de gestion des traitements afin qu’ils soient simples à opérer, compréhensibles par tous et garantissant la fiabilité des données.

Faciliter le partage

Démocratiser l’usage en permettant à chacun de disposer facilement des données.

Vous souhaitez améliorer les traitements de vos données ?

Les Projets clients

Des exemples concrets d'amélioration

Facturation clients

Gestion de la facturation Clients : flux de données des SI métiers, valorisation et facturation clients pour la Direction Comptable.

Gestion de la tarification

Faciliter le pilotage économique des gares en fiabilisant et en automatisant la production de la tarification de la « redevance gare ».

Analyse de la performance

Industrialisation de l’analyse des performances des hôtels à l’échelle mondiale pour la Direction Data.

Qualité de données

Audit de la qualité des données sur le tracking des actions Marketing.

Désilotage de données

Mise en œuvre d’un entrepôt de données pour désiloter et partager des données, et déploiement d’une gouvernance Data pour la Direction Générale.

Gestion des infrastructures

Amélioration de la valorisation et l’analyse de l’activité des parcs d’antennes Telecom pour la Direction Marketing et Stratégie.

Pilotage des subventions des projets transiliens

▶︎ Piloter la gestion des budgets de réalisation provenant des multiples financeurs.

▶︎ Contribuer à l’optimisation du cash flow de la SNCF en étant efficace sur les appels de subvention

Eléments clés

projets réalisés par an

mois de déploiement en moyenne

% de rétention client

Solution > PPT AUTOMATION

Robotiser la production de vos rapports

PPT automation vous donne accès à la production automatique de vos présentations.
Il vous libère des contraintes techniques et des risques inhérents aux productions manuelles trop fréquentes.

Rapidité

Production instantanée des rapports.
Gain de temps sur l’analyse des données.

Traçabilité

Historisation des différents contextes de production.
Re-jouabilité des données dans le cas d’erreurs, de modifications, de nouveaux paramètres ou pour des besoins de vérifications.

Qualité

Industrialisation des contrôles des règles métiers.
Homogénéité du format des livrables.
Garantie de cohérence, de validité, de fraîcheur, et de disponibilité des données.

Solution > Krialys FACTURATION

Sécuriser la production de vos factures

Le sujet de la facturation revient systématiquement comme un point de douleur des services financiers.
Orkestra résout l’ensemble des problématiques rencontrées sous Excel et accélère la chaîne de traitement des données avant la production des factures.

Collecte pilotée et automatisée

Gestion des éléments non valorisables

Gestion des rejets

Reporting automatisés

Notre secret sauce

Triple expertise

Data & métier

Maîtrise des besoins métiers
Anticipation des problématiques
Bonnes pratiques

Méthodologique

Méthode K > approche itérative métier
TAQ > Traçabilité, Agilité, Qualité
Immersion au sein des équipes clients
Agilité par nature

3. Technique

Editeur de la plateforme orkestra
Partenaire Alteryx
Data

Compétence
data & métiers

Être proche des métiers, comprendre leurs traitements des données et capitaliser sur notre expérience afin d’anticiper les besoins.

Méthodologie
data & métiers

Nous avons développé notre propre démarche autour de la Gouvernance des données, fruit de 10 années d’expérience.
La « Méthode K » est une méthodologie de gestion de projet digitalisée, construite sur un socle DATA, METIER et sur ORKESTRA.

Au coeur du dispositif

La plateforme orkestra

ORKESTRA est la 1ère plateforme intégrée pour l’exploitation et la mise à disposition des données métier.

Dans un contexte de partage d’une donnée qualitative et traçable, la plateforme ORKESTRA est un portail de pilotage de traitements des données, destiné aux utilisateurs des métiers et des data offices, pour les libérer de la charge de travail que représente la manipulation.

Stéphane Juillard

Fondateur

« La singularité de Krialys est d’adresser le sujet des données métiers souvent relégué au second plan par les organisations, alors même qu’il adresse des enjeux majeurs. »

Replays

Intervention au Data Summer Days de la BPI.

Interview chez B-Smart avec Michel Denisot.

A propos de Krialys

Rejoignez nos équipes

Consultants métier data … chefs de projets data, AMOE data … Directeurs de projets Data … AMOA data …

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Collaborateurs

ans de moyenne d'âge

% de femmes

apéro-équipe par mois

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Qualité de données

Désilotage de données

Gestion des infrastructures

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Traçabilité

Qualité

Sécuriser la production de vos factures

Collecte pilotée et automatisée

Gestion des éléments non valorisables

Gestion des rejets

Reporting automatisés

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Data & métier

Méthodologique

3.

Technique

Compétence data & métiers

Méthodologiedata & métiers

La plateforme orkestra

Stéphane Juillard

Fondateur

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Stéphane Juillard

Michel Gironde

Alix de Bellescize

Vous rêvez de rejoindre une team data fun et impertinente !

14 Ter rue du ratrait 92150 Suresnes

Compétence
data & métiers

Méthodologie
data & métiers