PowerPoint (PPT) est toujours le format le plus utilisé pour la présentation de rapports financiers ou d’activité.
Sa production selon les cas peut s’avérer chronophage et à risque, notamment lorsqu’elle repose sur des données re-manipulées sur Excel.
Le passage d’Excel vers PPT s’avère dans de nombreux cas source d’erreurs.
Les limites d'Excel
Temps de production
Dès lors qu’il n’y a aucune automatisation, le temps de production d’un rapport peut s’avérer très chronophage.
Trop de manipulations
Les copier-coller d’Excel vers PowerPoint sont sources d’erreurs.
Manque de traçabilité
Il n’y a pas de chaîne de suivi ni d’historique des données de production ce qui est un handicap lors des contrôles qualité.
PPT Automation robotise les traitements ainsi que la production des rapports PowerPoint
L’utilisation de la plateforme de robotisation Orkestra vous libère des manipulations Excel et Powerpoint pour vous permettre de produire en temps voulu vos présentations.
Schéma de production des rapports PowerPoint
Alimentation des données
Gestion Multi-sources
Qualité des données via des contrôles métiers embarqués
Traçabilité des données
Intégration des règles de traitements
Partage des règles métiers
Autonomie métier dans le lancement de productions
Production du PPT et du Excel liée
Génération du PPT basé sur le template
Livraison du Excel connecté dynamiquement au PPT
Les
avantages
Rapidité
Production instantanée des rapports.
Gain de temps sur l’analyse des données.
Souplesse
S’adapter aux changements et réorganisations.
Rectification de dernière minute.
Traçabilité
Historisation des différents contextes de production.
Re-jouabilité des données dans le cas d’erreurs, de modifications, de nouveaux paramètres ou pour des besoins de vérifications.
Collaboration
Règles de traitement partagées.
Productions facilement déléguées.
La connaissance circule et perdure.
Qualité
Industrialisation des contrôles des règles métiers.
Homogénéité du format des livrables
Garantie de cohérence, de validité, de fraîcheur, et de disponibilité des données.